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中國玉米產(chǎn)業(yè)政策研究報告

[ 作者:Qianrong?Wu?Wendong?Zhang?  文章來源:中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)  點擊數(shù): 更新時間:2016-12-28 錄入:實習(xí)編輯 ]

美國農(nóng)業(yè)大州愛荷華州的農(nóng)畜產(chǎn)品在世界市場上長期占據(jù)重要地位,現(xiàn)任州長特里·布蘭斯塔德已被特朗普政府提名為下一屆駐華大使。愛荷華州立大學(xué)中國留學(xué)生對中國玉米產(chǎn)業(yè)政策的一份研究報告獲得州農(nóng)業(yè)部長Bill Northey 的推薦轉(zhuǎn)發(fā),芝華特對此深度報告進行了翻譯整理。

玉米與市場:談中國的新玉米政策

作者:Qianrong Wu Wendong Zhang

翻譯:芝華數(shù)據(jù) 李佳璇

在2013年初,愛荷華州和中西部的農(nóng)民面對著艱難的玉米市場做著苦苦支撐,價格從2012年的7美元/蒲式耳下降到了2015年初的4美元/蒲式耳,最終停留在3美元/蒲式耳。阻擋著世界市場的影響,從2011年到2015中國的玉米生產(chǎn)者享受著一個大約10美元/蒲式耳的穩(wěn)定的玉米價格——這主要是因為中國的玉米價格下限政策。盡管中國的玉米生產(chǎn)主要是用于國內(nèi)消費,中國玉米市場的政策變化對全球玉米、牛肉和豬肉行業(yè)貿(mào)易均有影響。例如,上個月美國就中國對玉米、水稻和小麥的過度補貼向WTO提起了申訴(OUSTR2016)。在本文中,我們考察了為什么中國結(jié)束了其為期9年的玉米價格支持政策和實施新的的玉米政策。

中國2007-2016年成本高昂的玉米支持計劃

中國玉米產(chǎn)業(yè)政策研究報告(圖1)

玉米、小麥、水稻、大豆是中國主要作物,近二千年來,中國農(nóng)民一直在繳納農(nóng)業(yè)稅來種植這些作物。2004年,中國從向種植玉米的農(nóng)民收稅轉(zhuǎn)為向他們提供購買種子和農(nóng)機具的補貼。為了進一步提高農(nóng)民的收入和保證國家的糧食安全,2007年中國在全國范圍了展開了玉米儲備計劃。這項政策的一個主要特點是政府以最低支持價格從農(nóng)民手中收購玉米,這些玉米的價格通常大大高于市場價格。這明顯地扭曲了市場——人為提高支持價格吸引農(nóng)民種植玉米和銷售到國家儲備機構(gòu),由于這項政策使得玉米價格一直保持著高水平,因而不斷提高農(nóng)民的收入,從而導(dǎo)致了不斷上升的勞動力成本。圖1顯示了中國和美國玉米期貨價格的歷史數(shù)據(jù)——清楚地揭示了從2007到2016中國政策促使玉米價格比美國玉米價格高2到3倍。有趣的是,似乎中國的價格支持計劃經(jīng)歷了兩個階段:(a)從2007年到2010年,玉米的目標(biāo)支持價格與玉米進口價格密切相關(guān),外加65%的配額稅;(b)2011年,中國推出了一個固定的和成本極其高昂的價格支持政策,使期貨價格在9美元–10美元/蒲式耳之間維持了近五年。

中國玉米產(chǎn)業(yè)政策研究報告(圖2)

玉米價格高企激勵中國農(nóng)民生產(chǎn)更多玉米(見圖2)。在高企的玉米價格的影響下,農(nóng)民將玉米種到了草地、沙漠、山坡和沼澤里,使得耕地增加了9500畝——從2006年到2015年上升了26%(Li 2016)。2012年,玉米超過水稻生產(chǎn)成為中國最大的糧食作物(SCD 2015)。玉米支持政策也導(dǎo)致國內(nèi)玉米消費量下降,以及玉米替代品進口量大幅增加。這是由于國內(nèi)玉米價格高,玉米種植和使用的空間不匹配。如圖3所示,主要的玉米生產(chǎn)地在中國北部,而玉米需求,以豬肉產(chǎn)區(qū)為主,主要分布在南部。玉米在中國主要用于飼料,從生產(chǎn)領(lǐng)域向消費領(lǐng)域的運輸成本使得進口飼料成為了廉價替代品(Ipwa Farm Bureau 2014)。中國的玉米終端用戶(如飼料加工廠,牲畜生產(chǎn)商,生物精煉廠)需要在國內(nèi)玉米與進口玉米間進行權(quán)衡。一方面,在中國東北地區(qū)生產(chǎn)的玉米有一個極高的支持價格加上約15%的運輸成本;另一方面,進口玉米有65%的進口配額之外,再加上駁運費用和20美元/噸的海運費。圖1中的灰色線顯示了美國進口的第2號玉米價格加上65%的配額稅,即使這樣,2013年到2015年中國的玉米依然太貴。因此,大量的玉米和玉米代用品(高粱,大麥,玉米,木薯,木薯淀粉)是中國進口的。特別是,圖4顯示了中國進口玉米,高粱,大麥從2011到2015已經(jīng)翻了三倍多,相對于2005-2006較低的穩(wěn)態(tài)水平。這可能是由于戲劇性的政策轉(zhuǎn)變?yōu)?011年極高的9美元-10美元/蒲式耳支持價格(如圖1所示)。

中國玉米產(chǎn)業(yè)政策研究報告(圖3)

中國玉米產(chǎn)業(yè)政策研究報告(圖4)

中國玉米產(chǎn)業(yè)政策研究報告(圖5)

如圖5所示,中國不斷升級的玉米收儲是一個引人注目的價格支持政策的結(jié)果——中國和美國在2006-2007具有大致相同的期末庫存,但在2015-2016年,中國的幾乎是美國供應(yīng)的兩倍。增加儲備是中國政府的意圖,但更多的是由于生產(chǎn)過剩,支持價格政策引發(fā)的進口需求,以及國內(nèi)需求不足。事實上,在中國東北的倉庫目前沒有地方存放糧食。更有趣的是,在2011年初中國推出了固定的9-10美元/蒲式耳的支持價格之后,玉米收儲速度加快了。到2015年底,中國有足夠的玉米用于存儲至少六個月的國內(nèi)消費。相比之下,全球平均存儲消費率僅為20%。

收儲和價格支持政策已經(jīng)為中國的一個極高的價格標(biāo)簽——由于高昂的采購價格,政府面臨著巨大的財政負(fù)擔(dān)。美國農(nóng)業(yè)部估計,中國這一政策的成本超過100億美元(Ballard 2016)。價格支持政策也考驗著中國老化的倉儲設(shè)施。除了由于倉庫結(jié)構(gòu)缺陷造成的玉米變質(zhì),管理不善等問題也司空見慣;事實上,中國的國家電視臺報道,官員利用新的谷物價格銷售劣質(zhì)糧食從中獲利,稱他們?yōu)椤袄鲜髠}”(Hornby 2015)。一些行業(yè)分析師估計,在玉米儲備中有2000萬噸發(fā)霉或惡化,他們不再適合人類食用或飼料利用(Gale, Jewison, and Hansen 2014)。由于巨大的財務(wù)和存儲負(fù)擔(dān),中國政府于2016年3月將該儲備計劃中斷。

中國的新玉米補貼計劃

為了取代國家儲備計劃和價格支持政策,中國2016年春季采取了根據(jù)種植面積直接支付玉米補貼政策——一項美國農(nóng)民熟悉的政策。中國財政部部署了300億元的玉米補貼(45.1億美元)給中國東北部的四個省份的農(nóng)民在2016-2017年種植年度,在它擁有超過中國玉米產(chǎn)量的60%(Patton and Hogue 2016)。每個縣的補貼將根據(jù)玉米種植面積的比例而有所不同,范圍從109美元-每畝163元,每畝平均為150元(每畝137美元)(Dim Sums 2016b,c)。

中國現(xiàn)在也采用多種措施降低玉米生產(chǎn)和儲備。首先,中國政府允許國有企業(yè)向中亞等周邊國家出口約200萬公噸玉米(Dim Sums 2016a)。其次,中國農(nóng)業(yè)部預(yù)測,由于玉米價格大幅下降2016年玉米種植面積會減少500萬畝,特別是在東北四省區(qū)的邊緣生產(chǎn)區(qū)(MAPRC 2015)。2018年到2020年,玉米種植面積預(yù)計將從9300萬畝下降到約8600萬畝(Dim Sums 2015),轉(zhuǎn)換為種植大豆,其他粗糧和飼料作物。第三,公司和利益集團一直在游說中國政府補貼儲備的玉米用于生物燃料生產(chǎn)。

對美國農(nóng)業(yè)的影響

中國分別是美國大豆和豬肉的最大和第三大進口國;因此,評估中國玉米政策及其對中美關(guān)系的影響農(nóng)業(yè)是非常重要的。從短期來看,中國似乎將直接支付玉米補貼計劃,類似于20年前美國所采用的。作為減少儲藏玉米的措施,中國正在提供比美國和巴西更低的價格出口玉米,這可能會給全球玉米市場帶來下行壓力。然而,儲存玉米質(zhì)量差,可能會阻礙中國在全球玉米出口市場中的作用。在此同時,中國的玉米進口替代可能會因為鼓勵國內(nèi)消費而減少。

從中長期來看,中國正在降低玉米的戰(zhàn)略角色,只是將小麥和水稻作為其主要糧食作物,這可能表明其從自給自足的目標(biāo)向更大地參與全球市場過渡的可能性。隨著中國人民人均收入增加對豬肉和牛肉的需求增加,中國可能將需要更多的玉米和玉米在未來的替代品。這種需求將被有限的耕地、下降的土壤質(zhì)量和農(nóng)村勞動力流失而放大。美國農(nóng)業(yè)部預(yù)計,中國將需要大量進口玉米——到達(dá)2200萬噸——到2023-2024年(Hansen and Gale 2014)。美國,以及烏克蘭和巴西,如果可能發(fā)生的話,可能會成為主要的參與者。

中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自:微信號 芝華數(shù)據(jù)


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